Gán nhãn dữ liệu hỗ trợ hệ thống radar và cảm biến trong xe tự hành

Gán nhãn dữ liệu đóng vai trò quan trọng trong việc giúp hệ thống radar và cảm biến xe tự hành nhận diện và phân tích chính xác các yếu tố từ môi trường xung quanh. Đây là bước nền tảng để huấn luyện các thuật toán học máy (Machine Learning – ML) nhằm nâng cao độ chính xác và hiệu quả trong việc ra quyết định của xe. 

Trong bài viết này, chúng ta sẽ tìm hiểu cách dịch vụ gán nhãn dữ liệu góp phần tối ưu hóa hệ thống radar và cảm biến xe tự hành, từ việc xác định chính xác các vật thể đến tích hợp dữ liệu từ nhiều nguồn khác nhau. Qua đó, sẽ thấy rõ vai trò của gán nhãn dữ liệu trong việc cải thiện hiệu suất và an toàn của xe tự hành.

Cảm biến LiDAR và Radar trong phát triển xe tự hành

LiDAR và Radar là hai công nghệ thiết yếu giúp hệ thống radar và cảm biến xe tự hành xác định vị trí và nhận diện vật cản. LiDAR sử dụng tia laser để đo khoảng cách và xây dựng bản đồ 3D của môi trường, còn Radar sử dụng sóng radio để xác định khoảng cách và tốc độ di chuyển của các đối tượng. 

Việc gán nhãn dữ liệu cho LiDAR giúp phân loại các điểm dữ liệu (point cloud) theo từng loại đối tượng như xe cộ, người đi bộ, cây cối, và cấu trúc đường phố. Điều này hỗ trợ hệ thống phân tích kích thước, hình dạng và khoảng cách của các đối tượng một cách chi tiết. Radar thu thập thông tin về vị trí và tốc độ của đối tượng. Gán nhãn dữ liệu từ Radar giúp phân biệt giữa các đối tượng tĩnh và động, đồng thời cung cấp thông tin dự đoán chính xác hơn về tốc độ và hướng di chuyển của chúng. 

>> Xem thêm: Gán nhãn LiDAR là gì?

Tích hợp dữ liệu từ nhiều nguồn 

Xe tự hành không chỉ dựa vào một loại cảm biến mà sử dụng dữ liệu từ nhiều nguồn như camera, LiDAR và Radar. Việc tích hợp dữ liệu từ nhiều cảm biến này giúp tạo ra bức tranh toàn diện và chính xác về môi trường xung quanh. Các camera trên xe cung cấp hình ảnh và video liên tục, trong khi LiDAR và Radar bổ sung dữ liệu 3D, giúp xe tự hành hoạt động chính xác ngay cả trong điều kiện ánh sáng yếu hoặc thời tiết xấu. 

• Đối với hình ảnh và video, các camera gắn trên xe cung cấp hình ảnh và video liên tục về con đường phía trước và các khu vực xung quanh. Dữ liệu này thường được sử dụng để phát hiện và nhận diện các vật thể tĩnh và động, cũng như các tín hiệu giao thông trên hành trình di chuyển. 

• Trong khi các cảm biến Lidar và Radar giúp cung cấp dữ liệu 3D về khoảng cách và tốc độ của các đối tượng, giúp xe tự hành hiểu rõ hơn về vị trí và chuyển động của các vật thể xung quanh, đặc biệt trong điều kiện thời tiết xấu hoặc ánh sáng yếu. 

Gán nhãn dữ liệu không chỉ phân loại các đối tượng mà còn hỗ trợ đồng bộ dữ liệu từ các cảm biến khác nhau. Điều này giúp hệ thống xe tự hành đưa ra quyết định chính xác hơn dựa trên tất cả thông tin thu thập được.

>> Có thể bạn quan tâm: Ứng dụng của gán nhãn dữ liệu trong phát triển xe tự lái

Phát hiện người đi bộ và biển báo giao thông 

Hai yếu tố quan trọng để đảm bảo an toàn khi xe tự hành di chuyển là phát hiện người đi bộ và nhận diện biển báo giao thông. Dữ liệu hình ảnh và video từ camera được gán nhãn để nhận diện chính xác người đi bộ, phân tích chuyển động và dự đoán hướng di chuyển của họ. Hệ thống xe tự hành có thể dừng lại hoặc điều chỉnh tốc độ khi cần thiết để tránh va chạm. 

Tương tự, việc gán nhãn cho các biển báo giao thông giúp hệ thống nhận diện các biển báo như biển cấm, biển chỉ dẫn, biển tốc độ, và các tín hiệu đèn giao thông. Điều này đảm bảo xe tuân thủ đúng luật giao thông và vận hành an toàn. 

Dịch vụ gán nhãn dữ liệu của BPO.MP trong phát triển hệ thống xe tự lái 

BPO.MP cung cấp các giải pháp gán nhãn dữ liệu tiên tiến, với trọng tâm là độ chính xác và tốc độ xử lý vượt trội. Sử dụng công nghệ AI hiện đại, BPO.MP cải thiện khả năng nhận diện đối tượng trong hình ảnh và video, đồng thời tối ưu hóa hiệu suất của hệ thống xe tự hành. 

Quy trình kiểm soát của chúng tôi đảm bảo chất lượng toàn diện, bao gồm các bước đánh giá, kiểm tra và sửa lỗi dữ liệu, đảm bảo rằng các mô hình AI luôn được huấn luyện trên nền tảng dữ liệu chất lượng cao nhất. Điều này giúp tăng cường độ tin cậy của xe tự hành trong việc nhận diện và phản ứng với môi trường thực tế, đồng thời giảm thiểu rủi ro trong quá trình vận hành. 

Nhờ kinh nghiệm sâu rộng và đội ngũ chuyên gia giàu năng lực, BPO.MP là đối tác chiến lược hàng đầu trong việc hỗ trợ doanh nghiệp phát triển hệ thống xe tự hành thông minh và an toàn hơn. Gán nhãn dữ liệu không chỉ tối ưu hóa các cảm biến như LiDAR và Radar mà còn hỗ trợ tích hợp dữ liệu từ nhiều nguồn khác nhau, đảm bảo xe tự hành hoạt động an toàn, hiệu quả trong các tình huống giao thông thực tế. 

>> Xem thêm: Dịch vụ gán nhãn dữ liệu của BPO.MP