Trong bối cảnh công nghệ ngày càng phát triển, trí tuệ nhân tạo (AI) không còn là khái niệm xa lạ mà đã trở thành một yếu tố cốt lõi thúc đẩy đổi mới và cạnh tranh giữa các tập đoàn công nghệ hàng đầu thế giới. Trong đó, dữ liệu được gán nhãn chất lượng cao nổi lên như một tài sản chiến lược quan trọng mà các công ty công nghệ lớn không ngần ngại đầu tư hàng triệu đô để có được. Vậy tại sao dữ liệu gán nhãn lại có vai trò quan trọng đến vậy trong chiến lược phát triển AI của các doanh nghiệp lớn? Hãy cùng MP.BPO tìm hiểu trong bài viết sau đây:
Thị trường dữ liệu gán nhãn – Quy mô và tiềm năng
Theo báo cáo từ Verified Market Research, quy mô thị trường dịch vụ gán nhãn dữ liệu được định giá ở mức 1,89 tỷ đô la vào năm 2023 và dự kiến sẽ đạt 10,07 tỷ đô la vào năm 2031, tỷ lệ tăng trưởng kép (CAGR) là 23% từ năm 2024 đến năm 2031. Những con số này cho thấy sự phát triển nhanh chóng và nhu cầu ngày càng lớn của các doanh nghiệp trong việc sử dụng dữ liệu gán nhãn để phát triển AI.

Sự tăng trưởng này phản ánh rõ nét qua những khoản đầu tư khổng lồ mà các tập đoàn công nghệ lớn như Google, Microsoft, Amazon, và Facebook đang đổ vào việc gán nhãn dữ liệu nhằm nâng cao hiệu quả đào tạo các mô hình AI trong nhiều lĩnh vực như nhận diện hình ảnh, tự động hóa, phân tích dữ liệu và các ứng dụng khác.
Vì sao các công ty công nghệ lớn đầu tư mạnh mẽ vào dữ liệu gán nhãn?
1. Tiết kiệm chi phí và tăng tốc phát triển sản phẩm AI
Các nghiên cứu chỉ ra rằng, việc đầu tư vào dữ liệu gán nhãn chất lượng cao giúp các công ty tiết kiệm đáng kể thời gian cũng như chi phí vận hành lâu dài. Các công ty sử dụng dữ liệu được gán nhãn chất lượng có thể giảm thiểu từ 25-35% ngân sách dự án phát triển mô hình AI so với việc sử dụng dữ liệu kém chất lượng hoặc không có cấu trúc. Chi phí đầu tư ban đầu có thể lớn nhưng sẽ giúp rút ngắn đáng kể thời gian và chi phí cho các chu kỳ thử nghiệm, sửa lỗi và đào tạo mô hình.
2. Tăng cường lợi thế cạnh tranh trên thị trường
Dữ liệu chất lượng cao là chìa khóa giúp AI hoạt động chính xác và hiệu quả hơn. Theo khảo sát từ Forbes Advisor, 64% lãnh đạo doanh nghiệp tin rằng AI sẽ giúp tăng năng suất, nhưng điều đó còn phụ thuộc vào chất lượng dữ liệu được dùng để huấn luyện mô hình AI. Các doanh nghiệp dẫn đầu về AI đều coi dữ liệu gán nhãn chất lượng cao là ưu tiên hàng đầu trong chiến lược cạnh tranh. Điều này giúp họ cung cấp sản phẩm, dịch vụ vượt trội, từ đó chiếm lĩnh thị trường nhanh chóng hơn so với các đối thủ cạnh tranh.

3. Tối ưu hóa lợi nhuận và ROI từ các sản phẩm AI
Đầu tư vào dữ liệu gán nhãn chất lượng cao không chỉ giúp tăng độ chính xác mà còn nâng cao tỷ lệ hoàn vốn (ROI) từ các sản phẩm AI. Lợi tức đầu tư hữu hình (hard ROI) chủ yếu thể hiện qua tiết kiệm thời gian và chi phí nhờ tự động hóa các tác vụ lặp đi lặp lại như nhập liệu, xử lý hóa đơn, đồng thời nâng cao năng suất lao động nhờ hỗ trợ quyết định chính xác hơn. Một số trường hợp cụ thể như giảm đáng kể nhân sự nhập liệu khi các tác vụ được số hóa hiệu quả cũng giúp cắt giảm chi phí đáng kể, giảm sai sót và cải thiện hiệu suất giúp doanh nghiệp tối ưu hóa doanh thu.
>> Có thể bạn quan tâm: Tầm quan trọng của gán nhãn dữ liệu với mô hình AI
Các tập đoàn công nghệ lớn chú trọng vào chất lượng dữ liệu
Microsoft
Trong vòng 5 năm qua, Microsoft đã đầu tư gần 20 tỷ USD vào lĩnh vực AI, trong đó một phần lớn được dành riêng cho thu thập và gán nhãn dữ liệu nhằm phát triển các dịch vụ AI trên nền tảng Azure và các sản phẩm như Microsoft Teams, Office 365, và Dynamics 365. Dữ liệu được gán nhãn tốt đã giúp Microsoft cải thiện trải nghiệm khách hàng và tăng cường lợi thế cạnh tranh rõ rệt.
Tesla và Waymo
Tesla và Waymo – hai công ty lớn đang cạnh tranh vị trí dẫn đầu trong lĩnh vực công nghệ không người lái – cũng chi tiêu rất lớn cho dữ liệu được gán nhãn. Dữ liệu hình ảnh chất lượng cao giúp cải thiện độ chính xác của hệ thống nhận dạng vật thể, từ đó đảm bảo an toàn cho người sử dụng cũng như vận hành trơn tru trên đường phố. Với khoảng 700 xe tự lái đã đón khách tại San Francisco, Los Angeles, Phoenix và Austin, Waymo đã chứng minh được phần mềm công nghệ không người lái của mình hoạt động tốt trong tình trạng giao thông đông đúc của thành phố.
>> Xem thêm: Gán nhãn dữ liệu hỗ trợ hệ thống radar và cảm biến trong xe tự hành

Yếu tố tài chính và kinh tế trong quyết định đầu tư dữ liệu gán nhãn
Khi đánh giá hiệu quả kinh tế của việc đầu tư vào dữ liệu gán nhãn, các doanh nghiệp luôn chú trọng vào chỉ số ROI. Chỉ số này hoạt động dựa trên tiền đề rằng dữ liệu chất lượng tốt hơn có thể dẫn đến các phân tích chính xác hơn, ra quyết định thông minh hơn, cải thiện hiệu quả hoạt động và cuối cùng là lợi thế cạnh tranh mạnh mẽ hơn. Việc tăng ROI bằng dữ liệu chất lượng cao không phải là một điều xa xỉ mà là điều cần thiết đối với các tổ chức đang tìm kiếm lợi thế cạnh tranh trên thị trường dựa trên dữ liệu ngày nay.
Ngoài ra, các khoản đầu tư ban đầu vào dữ liệu gán nhãn chất lượng cao sẽ giúp doanh nghiệp tránh các chi phí khổng lồ liên quan đến việc sửa lỗi, tái đào tạo mô hình hoặc xử lý các vấn đề phát sinh từ sai lệch dữ liệu trong tương lai.
Đầu tư vào dữ liệu chất lượng – Chìa khóa thành công cùng MP.BPO
Rõ ràng, đầu tư vào dữ liệu gán nhãn chất lượng cao không chỉ giúp doanh nghiệp tránh được các chi phí không cần thiết, mà còn mang lại những lợi ích to lớn về hiệu suất, năng lực cạnh tranh và tối ưu hóa lợi nhuận trên vốn đầu tư. Trong môi trường kinh doanh ngày càng cạnh tranh và phụ thuộc vào dữ liệu như hiện nay, việc sử dụng dữ liệu được gán nhãn chất lượng cao chính là chìa khóa để doanh nghiệp vươn lên dẫn đầu.
Hiểu rõ tầm quan trọng đó, MP.BPO cung cấp dịch vụ gán nhãn dữ liệu chuyên nghiệp, đảm bảo chất lượng tối ưu để hỗ trợ hiệu quả nhất cho việc huấn luyện các mô hình AI của doanh nghiệp bạn. Với đội ngũ chuyên viên giàu kinh nghiệm cùng quy trình làm việc bài bản, chúng tôi cam kết cung cấp dữ liệu tốt nhất, góp phần vào sự thành công bền vững của doanh nghiệp.
Hãy liên hệ với chúng tôi ngay hôm nay để nhận tư vấn và bắt đầu hành trình đầu tư hiệu quả cho tương lai!
CÔNG TY TNHH BPO.MP
– Đà Nẵng: Số 252 đường 30/4, phường Hòa Cường Bắc, quận Hải Châu, Đà Nẵng
– Hà Nội: Tầng 10, tòa nhà SUDICO, đường Mễ Trì, quận Nam Từ Liêm, Hà Nội
– TP. Hồ Chí Minh: 36-38A Trần Văn Dư, Tân Bình, TP. Hồ Chí Minh
– Hotline: 0931 939 453
– Email: info@mpbpo.com.vn