Dịch vụ xử lý dữ liệu lớn – Tối ưu hiệu quả và chi phí cho doanh nghiệp

Để đáp ứng nhu cầu ngày càng tăng của các doanh nghiệp, tổ chức, cung cấp dịch vụ xử lý dữ liệu lớn chuyên nghiệp. Thu thập và xử lý dữ liệu lớn là đề cập đến việc thu thập dữ liệu và chuyển đổi nó thành định dạng có thể sử dụng được. Việc xử lý dữ liệu là vấn đề cấp bách và luôn được ưu tiên hàng đầu đối với các doanh nghiệp, tổ chức. Tuy nhiên, việc thu thập và xử lý lượng lớn dữ liệu có thể khiến các doanh nghiệp và tổ chức choáng ngợp về tài nguyên. 

Do khối lượng tài liệu, thông tin khách hàng ngày càng tăng, các doanh nghiệp hiện nay thường phải bỏ ra một khoản chi phí không nhỏ để quản lý, lưu trữ và xử lý dữ liệu. Trong kỷ nguyên Công nghiệp 4.0, dịch vụ xử lý dữ liệu lớn đã trở thành yếu tố quan trọng quyết định sự thành bại của các công ty. Vì vậy, với mục đích tiết kiệm thời gian, chi phí, doanh nghiệp cần có sự hỗ trợ của dịch vụ nhập liệu chuyên nghiệp để quản lý, lưu trữ và xử lý dữ liệu đúng cách.

>> Xem thêm: Large language models là gì?

Hiểu về dữ liệu lớn (Big Data)

Dữ liệu lớn (Big Data) là gì?

Dữ liệu lớn đề cập đến lượng dữ liệu có cấu trúc hoặc phi cấu trúc có tiềm năng cung cấp thông tin. Khi nói về dữ liệu lớn, chúng ta không  nói về một  lượng dữ liệu cụ thể; chúng ta thường nói về petabyte hoặc exabyte dữ liệu. Một lượng lớn dữ liệu không thể được tích hợp  dễ dàng. Dữ liệu lớn là dữ liệu  chuyển động nhanh giúp doanh nghiệp  phát triển bằng cách hiểu rõ hơn về khách hàng và sản phẩm của họ. 

Dữ liệu lớn là nguồn tài nguyên thông tin chứa lượng dữ liệu lớn, nhanh và  đa dạng, đòi hỏi các công nghệ mới để xử lý hiệu quả dữ liệu đó nhằm đưa ra  quyết định hiệu quả. Khám phá  các yếu tố ẩn sâu trong dữ liệu của bạn và tối ưu hóa quy trình xử lý dữ liệu của bạn.

Big Data là gì? Tại sao nên sử dụng dịch vụ xử lý dữ liệu lớn (Big Data)?

Xử lý dữ liệu lớn (big data) là gì?

Dữ liệu ở dạng thô không mang lại nhiều lợi ích cho các doanh nghiệp và tổ chức. Chính vì vậy, xử lý dữ liệu là phương pháp thu thập dữ liệu thô và chuyển đổi thành thông tin có thể sử dụng được. Dữ liệu được thu thập sẽ thực hiện qua các bước lọc, sắp xếp, xử lý, phân tích và lưu trữ sắp xếp có trình tự trước khi được trình bày ở định dạng có thể đọc được. Quá trình này thường được các nhà khoa học và kỹ sư dữ liệu thực hiện.

Xử lý dữ liệu đóng vai trò vô cùng quan trọng trong việc phát triển chiến lược kinh doanh và nâng cao hiệu suất cạnh tranh của các công ty. Việc xử lý chuyển đổi dữ liệu sang các định dạng khác có thể đọc được biểu đồ và tài liệu sẽ giúp nhân viên trong  tổ chức của bạn hiểu và sử dụng dữ liệu một cách hiệu quả.

Big Data trong ngân hàng

Tại sao cần phải xử lý dữ liệu lớn (Big Data)?

Dữ liệu lớn có thể làm được gì và tại sao chúng ta cần nó chắc chắn là những câu hỏi được nhiều người quan tâm. Nhìn chung, dữ liệu lớn có những ưu điểm sau: 

Ví dụ về xử lý dữ liệu? Khai thác dịch vụ xử lý dữ liệu lớn (Big Data) và phân tích thông tin là vấn đề rất quan trọng

• Giảm chi phí: Sử dụng công nghệ phân tích dữ liệu lớn trong tất cả các quy trình nội bộ cho phép các công ty không chỉ  tự động loại bỏ lỗi mà còn cung cấp giải pháp nhanh chóng, hiệu quả và tiết kiệm. 
• Tiết kiệm thời gian: Việc tổng hợp và phân tích  lượng lớn dữ liệu tốn thời gian và tốn kém, đồng thời việc xử lý thủ công gây ra một số độ trễ. Dữ liệu lớn mang đến cơ hội thu thập và xử lý dữ liệu  nhanh hơn, dễ dàng hơn, tiết kiệm rất nhiều thời gian.
• Tối ưu hóa sản phẩm: Dữ liệu lớn cho phép các công ty phân tích mức giá có lợi nhất trong các tình huống kinh doanh khác nhau. Để các công ty có thể  làm hài lòng khách hàng và tăng lợi nhuận, họ phải phát triển những đổi mới sản phẩm phù hợp để đáp ứng xu hướng  thị trường. Dữ liệu lớn cho phép chúng tôi thực hiện những thay đổi này. 
• Giúp mọi người đưa ra quyết định: Dữ liệu lớn cho phép bạn sử dụng và xử lý lượng lớn dữ liệu, giúp bạn xác định nhu cầu, dự đoán xu hướng và đưa ra quyết định chính xác và kịp thời. 

Data Annotation là gì? Ứng dụng thực tế

Khái quát về dịch vụ xử lý dữ liệu lớn cho tổ chức, doanh nghiệp

Các phương pháp trong dịch vụ xử lý dữ liệu lớn

Ba phương pháp xử lý dữ liệu chính bao gồm: thủ công, cơ học và điện tử.  

Xử lý dữ liệu thủ công 

Trong phương pháp xử lý thủ công là toàn bộ quá trình thu thập, lọc thông tin, phân loại, xử lý tính toán và phân tích dữ liệu được con người tự thực hiện can thiệp mà không sử dụng các thiết bị điện tử hoặc phần mềm tự động  khác. Phương pháp xử lý dữ liệu thủ công có chi phí thiết bị thấp nhưng có thể xảy ra một số lỗi, tốn nhiều công sức và thời gian. 

Xử lý dữ liệu cơ học 

Xử lý cơ học được thực hiện bằng cách sử dụng các thiết bị và máy móc. Xử lý dữ liệu cơ học bao gồm các thiết bị đơn giản như máy tính, máy đánh chữ và máy in được sử dụng để thực hiện thao tác xử lý dữ liệu đơn giản. 

Xử lý dữ liệu điện tử 

Việc xử lý dữ liệu được thực hiện bằng công nghệ hiện đại và phần mềm xử lý dữ liệu. Phương pháp này có chi phí cao nhất nhất nhưng cũng nhanh nhất và cung cấp kết quả đầu ra đáng tin cậy và chính xác nhất.

Có ba phương pháp ứng dụng trong dịch vụ xử lý dữ liệu lớn phổ biến: thủ công, cơ học và điện tử

Nên sử dụng phương pháp nào cho tổ chức doanh nghiệp

Các doanh nghiệp, cơ quan chức năng và tổ chức luôn quan tâm đến dữ liệu và đặt việc thu thập, lưu trữ và xử lý dữ liệu lên hàng đầu. Hầu hết, các doanh nghiệp, cơ quan, tổ chức đều tìm kiếm và lựa chọn cách nhanh nhất để  đáp ứng và tận dụng dữ liệu đầu ra một cách nhanh chóng. 

Vì vậy, lựa chọn phương pháp xử lý dữ liệu điện tử luôn là lựa chọn hàng đầu của các doanh nghiệp, tổ chức. Tuy nhiên, việc lưu trữ và xử lý một lượng lớn dữ liệu  rất tốn kém cả về nhân lực lẫn vật chất. Chính vì điều này mà nhiều doanh nghiệp, tổ chức ngày nay chỉ dừng lại ở việc thu thập, lưu trữ dữ liệu mà chưa thể chuyển sang xử lý và sử dụng hiệu quả dữ liệu đã lưu trữ.

Dịch vụ lưu trữ và xử lý dữ liệu lớn toàn diện của MPBPO

Để ứng dụng dữ liệu lớn hiệu quả doanh nghiệp bạn cần một chiến lược và công cụ phù hợp hỗ trợ bạn lưu trữ, xử lý, phân tích dữ liệu với số lượng lớn, tốc độ xử lý nhanh. Theo đó, dịch vụ lưu trữ và xử lý dữ liệu lớn toàn diện của MPBPO, đơn vị cung cấp giải pháp chuyển đổi số hàng đầu Việt Nam, được phát triển dựa trên công nghệ mở và nhiều ứng dụng công nghệ tiên tiến như AI, Machine Learning, Deep Learning,…

MPBPO cung cấp các công cụ khai thác và quản lý dữ liệu lớn mạnh mẽ bao gồm: Lưu trữ dữ liệu, kết nối và tổng hợp dữ liệu, xử lý dữ liệu lớn, trực quan hóa dữ liệu. Một trong những ưu điểm nổi bật khi lựa chọn dịch vụ lưu trữ và xử lý dữ liệu lớn toàn diện của MPBPO phải nói đến như sau: 

• Với khả năng lưu trữ tất cả các định dạng dữ liệu, lưu trữ nhiều đến mức không giới hạn.
• Lấy dữ liệu từ nhiều nguồn thông tin khác nhau, không phụ thuộc vào đơn vị quản lý nguồn dữ liệu gốc, không làm ảnh hưởng tới hoạt động đang diễn ra của các đơn vị liên quan. 
• Thực hiện tìm kiếm và truy xuất dữ liệu, thông tin nhanh chóng, thực tế.
• Phân tích hóa dữ liệu giúp tạo lập các báo cáo theo yêu cầu với độ chính xác và tốc độ cao.

Dịch vụ tư vấn chuyển đổi số

Bài viết trên đã cung cung cấp kiến ​​thức và kỹ năng chuyên sâu về dịch vụ xử lý dữ liệu lớn, trong đó sự hiểu biết về xử lý dữ liệu và phân tích thông tin là rất quan trọng. Tầm quan trọng của dữ liệu lớn không chỉ được xác định bởi số lượng dữ liệu. Giá trị phụ thuộc vào cách các công ty tận dụng nó. 

Hy vọng các dịch vụ xử lý dữ liệu lớn của MPBPO sẽ giúp các công ty có thể tìm ra câu trả lời để tối ưu hóa quản lý tài nguyên, nâng cao hiệu quả hoạt động và tối ưu hóa việc phát triển sản phẩm đồng thời tạo ra các cơ hội tăng trưởng và doanh thu mới có thể làm được. Nếu có bất kỳ thắc mắc nào về các gói dịch vụ thì hãy liên hệ ngay với MPBPO để được tư vấn chính xác hơn.